搭建数据中台通常分四步:1. 规划与诊断:梳理数据源、业务需求,明确治理目标;2. 技术选型:选择数据湖(如Iceberg)、计算引擎(Flink/Spark)、数据治理工具;3. 分步实施:先构建数据总线与统一ID,再开发主题域模型与指标库;4. 运营迭代:建立数据服务目录,赋能业务分析,持续优化数据质量。
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