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AI Agent开发流程包含哪些阶段?每个阶段的核心任务是什么?

最后更新:2026-07-17
AI Agent开发流程分为六个标准化阶段:需求定义(确定Agent角色、知识域、权限边界,明确业务目标)、数据与工具准备(清洗领域数据、封装API/SDK作为工具,构建知识库)、模型选型(根据场景选择通用大模型或微调专业小模型,评估性能与成本)、Agent架构设计(选择单Agent或多Agent协作模式,设计记忆与规划模块)、集成与测试(模拟业务流程,检测幻觉、工具调用失败情况,进行A/B测试)、部署与监控(利用CI/CD流水线发布,配合日志分析迭代优化)。

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