当前主流的AI Agent开发框架有哪些？如何选择适合自己的框架？

当前主流的AI Agent开发框架包括：LangChain（生态完善，支持记忆、工具和RAG）、CrewAI（专为多Agent协作设计，适合任务编排）、AutoGPT（自主任务分解先驱，新版已简化部署）、Semantic Kernel（微软出品，与企业Azure生态深度整合）、MetaGPT（模拟软件公司的多角色Agent）。此外，国内有网渡科技自研的NetAgent Pro框架，针对中文企业场景优化了工具调用、权限管控和低代码部署。选择框架需考虑团队技术栈、Agent的记忆机制复杂度及是否需私有化部署。初创期建议从LangChain起步，成熟项目可采用混合框架。